インテリジェントモニタリングは、高度なセンシング、データ処理、人工知能アルゴリズムを中心とした包括的なテクノロジーシステムです。これにより、ターゲット オブジェクトの状態、動作、環境をリアルタイムで認識、分析し、早期に警告することができます。-画像記録としきい値アラームに限定されていた従来の監視の制限を打ち破り、大量のデータから自律的に特徴を抽出し、異常を特定し、対応を推進できます。したがって、電力システム、工業製造、輸送、公共の安全などの分野で、ますます重要な補助的な役割を果たしています。
技術的には、インテリジェント監視には一般に、認識層、送信層、分析層、および実行層が含まれます。知覚層は、高解像度ビデオ、赤外線熱画像、音、振動、ガス、電気パラメータなどのさまざまな種類のセンサーで構成されており、環境や機器の動作ステータスに関する多次元情報の収集を担当します。-伝送層は有線または無線の通信ネットワークに依存して、収集されたデータをリアルタイムでエッジ ノードまたはクラウド プラットフォームに集約し、低遅延と高い信頼性を保証します。分析レイヤーは、機械学習、深層学習、パターン認識アルゴリズムを統合する、インテリジェントなモニタリングの中核です。ビデオ内のターゲットの挙動、機器の動作曲線、環境パラメータをインテリジェントに分析し、「見る」から「理解する」への飛躍を実現します。実行層は、分析結果に基づいてアラーム、自動制御、または調整された応答をトリガーし、閉ループ管理システムを形成します。-
インテリジェントな監視は電力システムにおいて特に重要です。変電所、送電線、配電設備のビデオおよびステータスパラメータを共同監視することで、外部損傷、異物の浮遊、設備の過熱などの潜在的な危険を迅速に検出できます。傾向分析と組み合わせることで、潜在的な障害を予測し、運用および保守の決定に必要な定量的なデータを提供できます。産業分野では、インテリジェントなモニタリングにより、生産ラインの稼働状況、従業員の行動、安全服の確認とコンプライアンスチェックをリアルタイムで実行できるため、事故率が減少し、生産効率が向上します。{3}交通管理では、交通の流れの分析、違反の特定、およびイベントの検出により、道路ネットワークの状況認識と迅速な交通管理が可能になります。公共の安全においては、顔認識と異常行動の検出により、重要な場所の予防および制御能力と緊急対応速度が向上します。
インテリジェント監視の主な利点は、その適応機能と学習機能にあります。このシステムは継続的にサンプルを蓄積し、動作中にモデルを最適化することで、認識精度と汎化能力を向上させ、複雑な環境や変化するシナリオに適応します。一方、エッジ コンピューティングとクラウド エッジの協調アーキテクチャが広く採用されているため、モニタリングでは、迅速なローカル応答とグローバル データ共有という 2 つの機能を備え、リアルタイム パフォーマンスと詳細な分析のバランスをとることができます。-
デジタル トランスフォーメーションの進展に伴い、インテリジェントなモニタリングはデジタル ツイン、モノのインターネット（IoT）、5G 通信と深く統合され、包括的でリアルタイムの相互接続されたインテリジェントな管理および制御システムを構築しています。-これにより、監視の効率と早期警告の精度が向上するだけでなく、受動的な対応から事前の予防への管理モデルの移行が促進され、安全で効率的でインテリジェントな最新の社会オペレーティング システムを構築するための強固な技術サポートが提供されます。
